用户数据被明码标价
在现今的信息时代，个人隐私面临巨大风险。大量用户的电话号码、微信账号和购物倾向等数据被整合，以每条0.3元的价格出售为“精确信息”。这些信息在“火眼云”系统的服务器间频繁流动，最终被存储于土巴兔、美莱医美等企业的数据库内。用户数据量已突破二十亿，对用户画像进行了细致描绘；标签种类达三千八百多种，覆盖了从怀孕期至信用卡债务率等多个领域；六万家品牌商借助三网运营商的接口，可即时获取所需资料。
数据黑产捕获迅速
若用户在短视频评论区涉及“装修”等敏感词汇，云企智能的爬虫系统可在极短时间，即0.3秒内实现识别。然而，随着技术进步，数据黑产活动变得更加隐蔽和安全。借助算法支持，个人隐私信息已成为黑产流程中的常规组成部分。企业面临着对数据过度依赖的挑战，用户的任何行为都可能被迅速追踪并加以利用。
企业依赖黑产折戟
数据黑产对企业发展产生了严重负面影响。以土巴兔为例，该公司曾非法获取用户需求信息，企图加速上市进程，但最终因丑闻曝光而未能成功。拜博口腔在获取公众号读者信息后，以“客户资源开发”为名，将数据转手出售，每月收益超过千万元。一些企业将非法获取的信息伪装为行业公共资料，在递交上市申请时将其作为重要优势展示，直到IPO前夜，监管机构下达了停止这一做法的命令。
黑产获利手段多样
数据黑产领域有多种盈利手段。美莱医美与不法分子合作，每日收集上千条高价值客户信息，每条信息的价格大约为6元。云企智能称其产品为“截流战士”，该公司的“云客引流”软件每分钟可抓取6条评论数据，并虚构“企业公开数据合作”协议。启科公司每日处理大量实时信息，对这些信息进行细致分类，最终形成了3800个数据标签。云企智能以每条0.3元的价格提供原始数据，其日销售额已突破百万。
高毛利的合规风险
黑产企业扮演着数据处理工厂的角色，针对不同行业需求对窃取的数据进行细致分类，以此换取高额收益。例如，火眼云、启科科技等公司通过数据窃取，将客户获取成本削减至传统模式的约三分之一。黑产成员运用爬虫劫持、虚拟运营商伪装等手段，将毛利率提升至90%。然而，这种高利润率是以将合规风险转嫁给用户为代价实现的。
数据合规革命来袭
近期，法规体系持续优化，欧盟GDPR和我国《数据安全法》相继出台，显示出数据合规性变革正在加快，这对商业运营模式造成了显著影响。以绿信科技为例，其爬虫技术曾成功绕过抖音的防护措施，但伴随平台AI反爬虫技术的增强，数据采集的效率显著降低。尽管隐私计算和联邦学习等技术被视为SaaS吸引客户的有效途径，然而，这些技术的培训费用是否能够与企业的最终盈利水平相匹配，这一点尚未得到证实。另外，中国的SaaS市场正在经历从数据搜集者向数字服务供应商的角色转变。
