当前，人工智能大型模型发展迅速，开源技术不断实现突破，深度学习的能力不断增强，行业正逐步进入新的发展阶段。在这一进程中，腾讯主动实施战略规划，并已取得显著成绩。
AI大模型新节点
目前，DeepSeek开源代码的发布以及深度学习领域的持续发展，推动了AI大型模型跨越产业化的重要门槛，迈入了大规模应用的新时期。这一转变反映出，AI大型模型已从科研实验室走向了更广阔的应用场景，渗透至民众日常生活及众多行业。众多企业和研究机构对这一趋势充满信心，积极投身于相关技术的研发与推广工作。
腾讯打造“好用的AI”
腾讯设定了发展目标，专注于打造“易于操作的人工智能”系统。该系统依托前沿技术，旨在提供实用、温馨且持续升级的智能产品和服务。这一目标旨在提升用户生活品质，并推动实体产业的革新与突破。腾讯高层汤道生坚信，这种实用的人工智能将在多个领域产生深远影响，成为推动社会进步的重要动力。
模型自研与开源拥抱
腾讯在技术研发上采取了双管齐下的策略。一方面，公司不断加强大模型全链路技术的独立研发，力求在关键技术上实现自主。另一方面，腾讯广泛采纳了前沿的开源模型，用户可依据实际需求灵活选用，以此达到成本与效益的最佳匹配。以中小企业为例，开源模型为他们提供了既经济又实用的技术选择。
实用场景与可靠服务
人工智能领域的大模型扮演着核心角色，其可靠性至关重要。为此，大模型需与具体应用环境、可信信息源以及可靠的计算资源紧密结合。以腾讯为例，该公司将元宝功能与微信公众号内容融合，通过整合大模型和公共网络知识库，显著提升了AI服务的丰富性和准确性。在此基础上，腾讯推出了名为ima的智能工作台。该平台通过整合模型和个人知识库，显著提升了工作效率和学习成效。
企业级AI应用助力
企业参与腾讯的AI战略规划同样能带来收益。结合大型模型与自身特有的知识库，可培养出更符合业务需求的AI系统。此举有助于在市场营销、客户服务、研发等多个方面提供助力，提升企业的市场竞争力。以腾讯乐享为例，在引入AI知识库功能并整合企业特定知识后，其智能问答功能得到了显著强化。此举缩短了新员工培训周期，同时增强了员工的专业技能，提高了客户满意度，并促进了销售业绩的转化效率。
全链路支持与算力保障
腾讯针对企业特定需求，提供了一系列全面服务。这些服务包括但不限于计算能力、模型部署以及产业应用等多个方面。腾讯帮助企业根据其实际场景和数据，训练出适合的行业级大模型。同时，腾讯致力于构建企业专有的AI平台，确保数据得以集中管理和高效重复使用。腾讯云TI平台能够对主流模型进行一站式精调和推理，从而优化整个流程。同时，数据标注成本显著减少至70%，模型训练效率提高至30%。腾讯云在算力方面推出了智能计算套件，实现了软硬件的紧密结合。此举大幅加快了智算集群的部署进程，最快可在一天内完成从设备上架至训练启动的整个流程。
腾讯在人工智能大型模型领域的发展态势如何？这种进展可能对其他科技企业带来怎样的竞争效应？
