重大发布
3月22日，快科技报道，腾讯推出了自研深度学习模型——混元T1。这一模型体现了腾讯在推理工具研发上的最高成就。其问世为科技界带来了新动力，同时也引发了挑战。众多行业专家对此表现出浓厚兴趣，普遍期待混元T1在推理领域取得卓越成果。
功能突出
腾讯公司指出，混元T1在语音输出速度上表现出色，响应迅速。此外，该设备在处理超长文本任务时，性能同样出众。得益于大规模强化学习技术的运用，以及对数学、逻辑推理、科学和编程等理科领域的深入优化，混元T1的推理能力得到了明显增强。在处理学术论文这类较长的文本资料时，该工具能够迅速提供精确的分析结果。
成绩领先
在针对推理模型基础能力的多项基准测试中，混元T1模型展现了出色的性能。特别是在MMLU - PRO这一大型语言模型评估增强数据集中，其得分达到了87.2分，略逊于o1。CEval、AIME、Zebra Logic等平台举办的中文及英文知识竞赛和高级数学、逻辑推理测试中，混元T1的表现与顶尖推理模型相当。这一成就充分展现了其在推理领域的卓越能力。
架构创新
混元T1正式版继承了混元Turbo S的领先设计理念，并引入了Hybrid-Mamba-Transformer的集成方法。这一举措在业界尚属首次，成功将Mamba架构无损应用于超大型推理模型。该策略显著减少了传统Transformer结构的计算复杂性，同时降低了KV-Cache的内存需求。这一改进使得训练和推理的成本得到了大幅减少。
解决难题
混元T1具备出色的长文识别功能，成功克服了长文推理过程中普遍存在的上下文信息不足和远距离信息依赖难题。该系统运用了混合Mamba架构，对长序列处理进行了专项优化。凭借高效的计算手段，它在维持长文本识别效果的同时，大幅减少了资源消耗。在参数量基本保持不变的前提下，解码速度实现了显著提升，增幅达到一倍。
开放体验
腾讯混元T1现已向用户开放试用，同时相应的API也已对外公布。该服务的收费方式为每百万个tokens收费1元，而输出费用则是每百万个tokens 4元。这种定价策略为不同用户群体提供了使用可能，预计将在更广泛的领域内得到普及和推广。
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