模型发布引关注
3月26日，快科技报道，蚂蚁集团下属的AI子公司蚂蚁数科推出了能源电力时序模型EnergyTS。此举标志着蚂蚁数科在AI大型模型领域的初次尝试，立刻吸引了新能源及科技界的广泛关注。业界普遍对此表示出浓厚兴趣，并期待EnergyTS为新能源行业带来革命性的变革。
该模型问世后，为新能源领域带来了精确的发电量及供需预测功能，助力企业调整经营策略。伴随新能源在能源结构中比重的持续增长，此模型已逐渐成为推动行业发展的关键动力。
模型专为新能源定制
EnergyTS是一款专为新能源领域打造的规模宏大的能源电力时序模型。该模型融合了新能源领域的专业知识，并整合了众多垂直场景的数据模式。凭借这些优势，该模型在处理复杂能源数据方面表现出色。
该模型拥有多尺度训练能力，并能整合多种数据类型，同时支持多种任务学习。另外，它具备无需样本的冷启动功能。这些特点使得该模型在新能源领域的各种应用场景中均表现出优异的适应性。同时，模型具备出色的扩展性和适应性，为企业未来的发展奠定了坚实的基础。
多场景广泛应用
EnergyTS模型已在多个行业领域广泛应用，涉及光伏与风力发电、能量储存、小型电网、电力交易和虚拟电厂等多个方面。在这些应用场合，企业无需额外培训，即可直接利用该模型，实现快速部署。
在光伏发电领域，该模型能够精确预测发电量，从而帮助企业优化生产策略。在微电网系统中，该模型能够实时监控供需状况，确保电网稳定运行。模型应用范围广泛，企业可迅速部署，有效提高运营效率。
测试数据显优势
EnergyTS大模型由蚂蚁数科研发，在电力预测领域展现出卓越的数据性能。具体来看，该模型在T+1日的预测任务中，平均绝对误差（MAE）达到了0.0233，这一指标比谷歌的TimesFM - V2.0模型高出约22.4%。
在T+3天的预测任务中，EnergyTS展现了卓越表现。其性能指标显著优于谷歌的TimesFM - V2.0，高出46.8%。对比亚马逊的Chronos - Large，其性能更是高出62.4%。这些数据充分证实了EnergyTS在能源电力预测领域的强大实力。
打破技术垄断预期
行业专家认为，EnergyTS有望撼动欧美企业在能源人工智能领域的市场垄断。在此之前，欧美企业在此技术板块具有明显优势，这使得我国企业在技术上面临不小的挑战。
EnergyTS问世以来，国内新能源企业的技术后盾得到加强，预计将在此领域实现快速进展。这一进展对我国新能源产业产生了显著效应，不仅增强了产业的综合实力，还为国家能源安全构筑了稳固的防线。
提升行业综合效益
新能源行业运营效率因能源技术解决方案的运用而大幅提高，同时，该方案助力企业实施风险管理。在电力交易环节，企业通过其精准的预测能力，更有效地掌握市场变化，减少交易过程中的风险。
企业预计将通过调整经营策略和增强运营效能，实现经济收益的明显增长。这一增长有望吸引众多企业投身新能源领域，进而加速该行业的整体增长。对于EnergyTS，您如何评价其可能对新能源产业布局带来的变化？
