全面报告出炉
斯坦福大学的人本人工智能研究所（HAI）由李飞飞共同指导，近期发布了2025年AI指数报告。这份报告共计456页，对2024年全球人工智能行业的发展趋势进行了详尽分析。研究团队评价其为“史上最全面”的版本，并强调人工智能对社会的影响日益显著。
AI模型之竞
2024年，美国机构推出了40个引人注目的AI模型，这一数量显著高于中国的15个和欧洲的3个。然而，中国AI模型在质量上正迅速追赶美国，尤其在MMLU和HumanEval等关键基准测试中，中美模型在2024年的性能差距已缩小至接近相等，而2023年这一差距还保持在两位数。
竞技追赶之势
观察大模型竞赛的表现，中国模型展现出明显的追赶态势。2023年，排名首位的模型与第十位的差距为11.9%，而到了2024年，这一差距已缩小至5.4%，且排名前两位的差距仅剩0.7%。这一变化显示出国内模型持续进步，正逐步接近领先地位，未来有望取得更为显著的成就。
论文专利领先
我国在AI论文发表和专利申请领域持续保持领先地位。这一现象反映出我国科研工作者在AI研究领域的热情参与和显著创新。众多论文的发布及专利的申请，为我国AI技术的持续进步奠定了坚实的理论基础和技术保障，同时也有利于增强我国在全球AI竞争中的影响力。
态度乐观显著
中国在AI领域的态度较为积极。2024年，有高达83%的中国民众认为AI产品及服务带来的益处超过其弊端。紧随其后的是印度尼西亚和泰国，分别有80%和77%的民众持有相同看法。观察全球趋势，自2022年以来，美国、加拿大、法国等国家对AI的怀疑态度明显减弱，乐观情绪显著上升。
得分逐年提升
AI模型在基准测试中的得分持续提升。2023年，研究人员推出了MMMU、GPQA和SWE-bench等高级基准测试，旨在探究AI模型的能力上限。观察整体趋势，AI的表现正逐步逼近甚至超越人类水平，尤其在限时编程任务中，这一现象尤为明显，显示出AI的持续进化。
推理成本骤降
推理成本显著降低。得益于强大模型和大型模型的驱动，2022年11月至2024年10月期间，系统推理成本实现了280倍的大幅减少。这种低成本的实现将促进AI技术的更广泛使用，让更多企业和开发者有机会投身于AI的研发与应用。
复杂应对仍难
尽管人工智能在众多领域展现出卓越的能力，但在处理复杂的推理基准测试方面，其表现尚不理想。例如，在PlanBench等测试中，AI的成效不尽如人意。即便在某些基准测试中，其性能在过去一年内有所下降，从8%降至1.7%，但在面对复杂任务时，AI的效能仍有较大提升空间。
组织应用增多
AI在组织中的应用显著提升。据2024年的数据显示，78%的组织已采纳AI技术，这一比例相较于上一年增长了55%。这一趋势表明，AI技术正逐步从学术研究过渡至实际应用，众多企业和机构开始意识到AI带来的潜在价值。
教育普及加速
目前，三分之二的国家正实施或计划实施K-12阶段的计算机科学教育，这一比例较2019年翻了一番。特别是在非洲和拉丁美洲，进展尤为显著。这些举措为AI人才的培育打下了坚实基础，并有助于全球AI领域吸引更多杰出人才。
2024年，人工智能领域取得了一系列成就，然而，同时也遭遇了一些困难。关于AI在处理复杂推理任务方面，您预计未来将有哪些创新突破？期待您在评论区分享您的观点。同时，请不要吝啬您的点赞与分享，以支持本文的传播。
