在过去两年，生成式AI技术迅猛发展，全球科技巨头纷纷竞相采购NVIDIA的GPU，为AI领域做好准备。值得关注的是，NVIDIA似乎有意重返PC市场，甚至可能与联发科合作，这一动向无疑成为了科技界的焦点事件。
生成式AI浪潮下GPU抢购潮
近两年，生成式AI技术迅速崛起。众多科技巨头均认识到高端GPU在数据中心处理AI任务中的关键作用。以NVIDIA为例，其在GPU领域的领先地位使得其产品备受追捧。据相关数据报告显示，全球数据中心在GPU采购量上呈现出数倍增长的趋势。这一抢购热潮凸显了科技企业对AI算力的强烈需求，同时也彰显了NVIDIA在GPU领域的不可替代性。在AI军备竞赛中，各企业都力求抢占先机，而NVIDIA的GPU则成为不可或缺的一环。
在人工智能的推动下，PC市场的结构正经历着渐进的变革。众多企业纷纷寻求跨界合作，意图从中分得一杯羹。这一趋势无疑为NVIDIA的新战略部署奠定了基础。
传闻中的NVIDIA与联发科合作
在过去的一年里，有关NVIDIA计划于2025年与联发科携手进入PC市场的传闻不绝于耳。双方均具备合作的条件和动力。联发科近年来在笔记本处理器市场积极布局，尽管推出了MT8195等处理器，但这些产品主要针对Chromebook，尚未全面覆盖消费级笔记本市场。NVIDIA的GPU与联发科的SoC在图形和AI处理技术方面具有互补性，前者拥有强大的计算能力，后者则具备集成优势。
双方合作有望促成技术革新。两家公司已在众多产品领域展开紧密合作，此次若涉足PC市场，将推动合作进入更核心的领域。此举或许将重塑PC市场处理器竞争的现状。
NVIDIA的Tegra系列与中国市场
NVIDIA的Tegra系列处理器在智能手机市场颇受欢迎。在中国，众多消费者对这一系列处理器并不感到陌生。以小米3手机为例，其便采用了NVIDIA的Tegra处理器。这一事实反映出NVIDIA在智能手机领域进行了布局和尝试。尽管Tegra系列并未在全球范围内引发如GPU那样的巨大影响，但它的技术应用仍得到了一定程度的拓展。
这构成了NVIDIA技术多元化战略的一部分。这些布局经验，或许能为该公司进入PC市场提供启示或参考价值。
“丹佛项目”前事不忘后事之师
2014年，NVIDIA的“丹佛项目”曾试图开发结合Arm架构的CPU与GPU。遗憾的是，当时并未实现目标。但时至今日，情况已有所改变。NVIDIA从过往经验中吸取教训。此次重返PC市场，它似乎不会重复之前的错误。在选择合作伙伴时，它显得更为慎重。
NVIDIA并未选择在PC处理器领域占据领先地位的Intel和AMD，转而选择了与自身拥有共同目标及互补优势的联发科。此决策体现了NVIDIA正通过充分利用过往的失败经验，对新的市场战略进行优化调整。
Arm架构芯片在PC市场的潜力
Arm架构在个人电脑市场的未来发展受到普遍看好。Arm公司首席执行官哈斯预测，在未来五年内，Windows个人电脑中将有超过半数采用Arm架构。这一预测并非空穴来风。以苹果公司为例，近年来，苹果已完全用自研的M系列Arm架构芯片替换了Mac产品线中的英特尔酷睿处理器。这一举措表明，Arm架构芯片在性能上已能够与传统的x86架构芯片相媲美。
高通积极促进Arm架构芯片在个人电脑领域的应用，自收购Nuvia以来，其性能显著提升。这一系列动作显示出Arm架构在PC市场正迅速崭露头角，同时也是推动NVIDIA进入该市场的重要外部环境因素。
NVIDIA如今的底气
NVIDIA此前在PC处理器领域曾遭遇挫折，然而如今，在AI芯片领域，它已成为行业的领军者。相较以往，NVIDIA在技术研发和市场影响力方面均有显著提升。在汽车业务中，其采用的基于ArmNeoverse核心的标准策略，或许也将被应用于即将拓展的PC市场产品策略中。
NVIDIA目前展现出在技术和市场策略上的充足信心与能力，这预示着该公司有望在PC市场开启新的征程。
关于NVIDIA与联发科的合作对PC市场格局可能产生的影响，您如何看待？敬请于评论区发表您的见解。此外，期待您的点赞与文章分享。
