近期，《数据资产平台技术能力评估》报告的公布引发了广泛关注。其中，钉钉凭借其dPaaS平台成功入选为代表性厂商，并在多项评估中取得了满分成绩，这一成就充分证明了其卓越的技术实力，值得我们进行深入研究。
评估中的钉钉表现
《数据资产平台技术能力评估》报告揭示了钉钉dPaaS平台在数据治理等七个方面的卓越表现，其中七项能力均获满分。此次评估的针对性明确，例如IDC强调了数据的3D特性。钉钉dPaaS凭借其出色的能力在众多竞争者中脱颖而出，这从侧面证明了其高度适应数据特性的能力。钉钉dPaaS平台在数据管理、应用开发、运维保障等三大环节的设计上，与评估标准高度契合，使其在众多企业的数据竞争中展现出独特的优势。
在行业竞争的大背景下，各企业纷纷在数据处理领域加大投入。钉钉dPaaS凭借其自身优势，在报告评估中取得了领先地位，这一优势为其后续进一步拓展数据市场打下了坚实基础。
数据现状揭示问题
数据年产量巨大，然而，仅有不到2%的数据得到长期保存。多数数据仅用于即时应用或分析。此外，近44%的员工无法获取其工作所需的数据，超过半数的受访者发现其数据在几小时内即失去价值。这些数据现状揭示了当前数据管理存在众多不足。企业正面临数据难以高效利用的挑战。
数据易失且访问不便，企业在激烈的市场竞争中求存，必须将数据视作产品进行管理。若数据即时价值无法得到妥善保存，将导致企业缺乏数据支撑，这一问题已成为众多企业亟待克服的数据难题。
数据资产平台的意义
数据资产平台构成企业数字化进程中的关键基础架构。凭借公有云的强大优势，该平台有效提升了数据开发人员等群体的工作效率。特别是在增强企业竞争力和创新能力方面，其作用无可比拟。在人工智能时代，此类平台的重要性愈发凸显。
数据资产平台对于支持生成式AI至关重要，它能够提供高品质数据，从而提升AI成果的精确度。面对AI的浪潮，企业若想充分利用AI技术实现转型升级，一个良好的数据供应是必不可少的。这一特点已成为众多企业探索数字化转型的核心趋势。
钉钉dPaaS平台架构
钉钉的dPaaS平台，基于阿里云的基础设施，在业务场景中发挥关键作用。该平台具备模块化的数据管理和分析功能，其处理能力和性能在同类产品中处于领先地位。企业利用这些功能，能够高效地处理各类数据业务，并获得理想的结果。
钉钉的dPaaS平台已全面开放其数据API，具备卓越的扩展能力。此举吸引了80家钉钉SaaS生态应用，共同依托其数据资产为企业提供服务。这种开放架构促使众多企业得以融合自身技术，助力实现数据价值的最大化。
钉钉dPaaS在AI时代
在AI时代，钉钉的dPaaS解决方案位居行业前沿。该平台通过引入大模型技术，成功推出了智能产品，如智能问数等。这些产品在降低企业进入AI应用领域的开发和使用门槛方面发挥了显著作用。借助这些产品，企业能够更加便捷地进入AI应用领域。
数据资产对钉钉AI助力的价值重大，显著增强了其功能，使其变得更智能。在日常工作中，员工借助更为智能的钉钉AI助理，能够享受到更优质的工作体验，并有效提升工作效率。
钉钉dPaaS应用落地
钉钉的dPaaS数据资产平台已在多个领域落地生根，涵盖基础设施、制造业等行业，并在这些领域的核心业务以及人工智能应用场景中可见其踪迹。该平台培育了众多标杆客户，例如长龙航空等企业，它们正借助这一平台推动自身业务的增长。
钉钉dPaaS平台在各行各业的应用实践中展现出了出色的兼容性。这一特性使得众多企业面临类似业务需求时，能够借鉴成功案例，有效减少在平台应用过程中的错误尝试成本。
在此提出疑问，若钉钉dPaaS平台计划进一步扩大业务范围，究竟应当优先考虑哪个行业进行拓展？期待读者们给予点赞、转发本文，并在评论区积极参与讨论。
