当前，科技领域正经历迅猛发展，AI技术的应用成为焦点。随着技术的不断更新，企业如何有效整合AI技术进入日常运营，成为业界关注的焦点。这一领域不仅拥有巨大的发展潜力，同时也伴随着众多挑战，引起了广泛关注。
AI应用落地的趋势
AI应用的普及已成为不可逆转的趋势。机器学习、深度学习以及生成式AI的进步，促使企业对数字化转型的需求日益紧迫。在当前企业战略规划中，AI技术已成为增强竞争力的核心要素。众多企业已认识到，若不顺应这一潮流，将难以在激烈的市场竞争中保持优势。总体而言，AI技术的应用有助于提升效率、促进创新，是迈向智能化发展的必经之路。
这一趋势的形成，源于技术进步和商业需求的共同推动。企业追求通过人工智能技术提升运营效率、探索新的商机，而现有的AI技术恰好能够满足这些需求，双方共同促进了AI应用的快速推广。
面临的挑战
AI应用的推广并非毫无阻碍。其中，数据管理构成了一个切实的难题。从海量数据中提炼出有价值的业务见解极为不易。以大型电商平台为例，每日产生的交易数据量巨大，对这些数据进行深入分析，用于实现精准营销等目标，无疑是一项艰巨的任务。
同时，构建满足多样化需求的模型存在挑战。各企业面临独特的业务环境和需求，模型需具备个性化定制功能，并能灵活适应需求变化。此外，成本控制亦需在合理范围内，这些都是AI应用推广过程中必须克服的难题。
软件的重要性
在AI应用的落地过程中，软件的作用至关重要。英特尔中国软件技术合作事业部总经理唐炯指出，面对AI应用落地所面临的诸多挑战，拥有强大的软件实力是必不可少的。软件不仅是实现AI功能的关键工具，而且还能充分挖掘AI的潜能。
软件在开发、应用及价值等方面具有重要作用。在开发层面，开放的平台降低了AI的入门难度，进而推动了创新。如众多初创企业便能在这样的平台上迅速开发出AI应用。应用层面，软件能够根据业务和市场变动灵活部署。在价值层面，软件可提供定制化解决方案，助力企业成长。
英特尔在软件层面的举措
英特尔在软件领域进行深入布局。该公司依托x86架构的集约化工作负载，赋予边缘设备AI功能。所搭建的开放资源平台向开发者提供了多样化的工具支持，包括PyTorch、TensorFlow和Python等，实现了编程的全面部署，显著提升了开发效率。
英特尔推出创新的AIPC软件及功能，旨在提高企业员工的工作效率。在“AIPC加速计划”中，公司携手超过100家独立软件供应商（ISV）及开发者，共同开发了300多项AI加速功能。这些软件相关的措施，为AI在软件领域的应用落地打下了坚实的基石。
在硬件领域，英特尔表现活跃。公司不断进行技术创新，旨在为人工智能时代提供多样化、高效能且环保的计算能力。英特尔至强处理器以及英特尔Gaudi加速器以其出色的性能和优异的性价比而著称。
企业选用英特尔硬件产品，既可满足当前人工智能计算需求，又从长远角度出发，展现出色成本效益。以大型数据中心为例，使用英特尔硬件不仅能确保性能，还能有效降低能耗及其他运营成本。
英特尔携手伙伴推动AI应用落地
英特尔正与众多独立软件供应商/系统集成商合作伙伴并肩前行。他们共同致力于加快软件领域的创新步伐，进而促进软件定义的基础设施发展，以实现硬件资源的优化配置。在人工智能应用的实际应用过程中，这种合作伙伴关系发挥了显著的促进作用。
众多独立软件供应商或系统集成商各自拥有独特的行业特长，与英特尔携手后，双方资源得到有效整合。此合作方式有效促进了针对不同行业的定制化AI应用开发，既实现了快速部署，又全面考虑了多种相关因素。
请问各位读者，对于AI技术的实际应用，您认为软件还是硬件的进步对于企业数字化进程的推进作用更大？期待您的点赞、转发及热情讨论。
