推出多模态模型后，交互手段经历了显著变革。该模型为对话形式引入了新的元素。同时，大规模模型的应用推广遭遇了众多挑战与机遇。这些现象目前成为科技领域关注的焦点。
多模态改变交互方式
多模态模型的影响显著。对话模式已从过去的纯文本交流转变为当前的实时双向交流。过去是按顺序的交流，现在的转变无疑是一次质的飞跃。比如，过去用户发送文本后需等待回应，而现在实现了几乎即时的互动。在大型模型应用中，交互方式的变革还包括智能打断等新功能，这些功能也被视为评估大模型智能化水平的关键指标。
在具体应用中，用户往往需要主动进行交流，智能打断功能在此过程中扮演着至关重要的角色。例如，在智能语音助手的操作环境中，若缺乏智能打断功能，将可能对用户的操作体验产生不利影响。
应用落地的能力要求
模型交互应用的实施要求具备多样化的技能。实现端到端功能是基本要求。特别是，成熟的语音活动检测（VAD）技术在实现自由打断功能中扮演着关键角色。以语音交互为例，若缺乏优质的VAD技术，语音便无法在恰当的时刻被准确识别和处理。
为确保在复杂物理环境或网络状况不佳时，用户与模型对话体验依然优质，必须采用一套完善的音频高级算法，以实现流畅的对话中断。
声网的技术优势
声网在音视频技术方面展现出显著优势。作为全球实时互动云服务的先驱，公司在该领域拥有扎实的技术积累和丰富的应用场景经验。声网融合了RTE和GenAI技术，推出了Conversational AI Agents。此举旨在协助开发者和企业克服Agent应用实施过程中的诸多难题。
开发者可迅速搭建符合其业务需求的AI即时语音交流系统。依托声网的技术优势，开发者和企业在构建大型语音交互模型方面将实现更高效、更迅速的进步。
智能打断与角色优化
声网技术为智能打断功能提供支持。这一功能对于AI应用场景的开发者来说至关重要。智能打断使得对话更加自然和流畅。此外，声网解决方案对AI角色进行了深度优化。在对话过程中，它能最大限度地保留情绪和情感等关键信息。
在拟人化语音客服的特定应用场景中，用户能够享受到超越常规的逼真音色，这有助于增强通话感受。用户在交流时仿佛置身于与真人对话的情境，从而显著提高了他们的使用体验。
多终端支持
大模型应用实施过程中，终端设备与操作系统等因素对用户体验有显著影响。声网在此领域表现卓越。其音视频软件开发工具包经过持续优化，兼容超过30种平台框架及30000余款终端型号，涵盖多种操作系统，包括广泛使用的安卓和iOS，以及各类物联网设备。此情况表明，声网技术确保了手机及其他物联网设备上大模型应用的优质体验。
技术变革与体验革新
在大型模型合作与进步的历程中，声网察觉到现有的实时传输引擎（RTE）技术和基础设施存在优化潜力。为了使大模型在更多语音对话场景中发挥作用，其技术需持续发展。过去，声网专注于将实时互动中的服务质量（QoS）提升至用户体验质量（QoE）。随着人与人工智能的实时互动需求增加，RTE技术的变革演变为AI QoE，甚至多模态AI QoE。这一转变依托于声网多项技术实力，包括自主研发的AI语音活动检测（VAD）、降噪及网络优化等，使得人机对话更贴近现实。展望未来，随着技术持续创新，大模型在语音交互领域将给公众带来哪些新的体验？期待大家的点赞、分享及评论区互动。
