12月31日，微软推出了一项关键更新。这一消息让科技爱好者们感到兴奋。该更新标志着人工智能与个人电脑结合程度的提升。同时，它也为开发者提供了新的发展机遇。
新功能开源
12月31日，微软在GitHub上对其AI Dev Gallery功能进行了开源发布。这一举措具有深远影响。开发者们现在能够无障碍地获取这一功能强大的本地AI开发工具。开源策略使得全球开发者有机会在此平台上进行优化与创新。与之前许多开源技术一样，此举有助于推动工具的持续进步。同时，开源显著扩大了工具的应用范围，开发者无需担忧知识产权或费用等限制。
开源项目有助于加快反馈流程。开发者一旦发现漏洞或提出改进建议，便能够迅速将相关信息传达至微软。这一机制将推动AI Dev Gallery在功能与性能上的迅速进步，从而更有效地满足用户不断增长的多样化需求。
功能助力开发者
AI Dev Gallery平台帮助开发者将边缘AI功能嵌入到应用中。这一服务对开发者来说极为关键。通过该平台，开发者能够进行多款模型的测试。这大大缩短了他们在模型研究方面的耗时和精力消耗。以非该生态系统的开发者为例，若要找到合适的模型，可能需要花费数天时间。
开发者可依据特定应用需求，快速采纳合适的AI技术。例如，在构建图像处理应用时，系统可快速识别并整合相应AI组件。这一举措大幅加快了开发进程，同时提高了AI技术与软件的适配性。
Windows 11 AI+ PC设备性能
目前，Windows 11对AI+ PC设备提供了对小型语言模型（SLM）的支持。此方法允许在本地直接调用AI模型，其反应速度显著超过某些云端服务，例如Copilot和GPT。以实际交互为例，在执行相同的基本查询任务时，本地调用模型的响应时间一般仅需1至2秒，而云端方案则可能长达3至5秒。
Windows 11 AI+ PC在人工智能集成方面拥有显著优势。该系统显著提升了设备处理AI任务的灵活性和效率。系统无需借助网络即可访问云端数据，并且能够快速在本地处理信息，有效完成各项任务。
兼容性广泛
AI Dev Gallery在兼容性方面表现优异。该平台对Windows 10和Windows 11系统提供支持。在硬件架构上，无论是x64还是ARM64，均能流畅运行。这种兼容性广泛的特点，对于整个PC生态系统而言，是一大优势。企业用户可能同时采用多种操作系统、不同架构的设备。
该企业所使用的办公电脑种类繁多，包括基于x64架构的旧型号和基于ARM64架构的新型号。这些电脑均运行在Windows 10或Windows 11操作系统之上。AI Dev Gallery对上述设备提供支持，确保开发者能够轻松开发出兼容不同环境的AI应用，无需顾虑兼容性问题。
配置需求明确
微软详细阐述了该功能运作所需的硬件配置标准。为确保AI Dev Gallery的正常运行，建议至少拥有16GB的内存和20GB的存储空间。在处理更高级别的AI资源时，建议采用显存不小于8GB的显卡。这一举措为开发者提供了清晰的准备工作指导。
若未做好充分准备而冒然操作，可能会引发操作效率下滑，严重时甚至会使设备无法正常运行。对于用户而言，明确配置需求极为关键，这有助于他们规划设备升级或选购新设备。以某小型开发工作室为例，依据这些配置标准，他们可以决定是否需要增加内存容量或添置更大容量的存储设备。
实际测试情况
Windows Latest对产品进行了实际测试。在测试中，采用了配置较为基础的虚拟机，该虚拟机配备了4核处理器和4GB的内存。在提升图片分辨率的测试环节，该虚拟机仅用30秒便将图片分辨率从23181225提升到92724900。此外，测试期间内存使用量保持在约1GB。
在测试阶段，诸多问题显现，采样得到的文本资料遭受严重损害，影响阅读。同时，预览和保存功能存在不足。尽管如此，在“人体姿势检测”环节，系统成功识别了一名行走者。这一结果揭示了AI Dev Gallery的潜在能力，但尚需进一步优化。
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