科技界对能在狭小空间内展现卓越性能的产品尤为关注，NVIDIA新推出的“Project DIGITS”个人AI超级计算机便是其中之一。这款体积小巧的超算，却具备千万亿次级的强大性能，为AI领域带来了诸多惊喜。
性能卓越
在计算领域，性能始终是至关重要的考量因素之一。Project DIGITS支持AI大模型的多种操作，包括但不限于原型设计、微调以及运行等。这主要归功于其搭载的“GB10”超级芯片。该芯片集成了Blackwell GPU和Grace CPU，两者通过NVLink - C2C片间互连技术相连。这种设计使得整个系统的计算效率得到了显著提升。例如，Grace GPU部分采用Arm架构下的20个节能核心，为整体计算能力提供了坚实基础。而Blackwell GPU部分则具备每秒一千万亿次的FP4 AI性能，能够运行包含2000亿参数的大模型。在同类设备中，这种计算能力显得尤为突出。
从应用场景分析，Project DIGITS对于AI研究者而言是一大助力。其卓越性能加速了AI大模型相关工作的进展。例如，小型团队在AI模型初期研发阶段，借助超算资源，能显著减少所需时间和资源，高效检验模型的有效性。
联发科助力
值得关注的是，联发科在超级芯片项目中扮演了关键角色。该公司不仅参与了CPU及连接部分的设计，还显著提升了芯片的性能。在持续的科技竞争中，企业间的合作至关重要。联发科的技术实力显著增强了Project DIGITS的竞争力。
该公司的加入显著提升了芯片的能效比和性能。例如，在高负载的AI计算环境中，优异的CPU设计以及高效的互连接口设计降低了数据传输的延迟，从而提高了超算的整体运算效率，并改善了用户的使用感受。
内存与存储颇佳
Project DIGITS的内部配置同样表现卓越。该设备搭载了128GB LPDDR5X内存，这为处理大型AI模型等复杂项目提供了充裕的存储空间，确保了数据的快速调用与存储。此外，它还配备了4TB的SSD，大幅提升了数据读写速度。
在应用场景中，若用户需并行操作多个AI模型或应对大量数据，此类高容量内存与存储配置能有效避免运行迟缓。以AI模型迭代训练为例，频繁的数据读写操作不会导致内存或硬盘资源受限。
网络连接多样
该AI超算具备USB、Wi-Fi、蓝牙等多种连接接口。这些接口充当桥梁，使得超算能够更频繁地与外部设备及网络建立联系。同时，它还支持NVIDIA ConnectX网络技术。借助这一网络，两台Project DIGITS AI超级计算机能够实现互联互通，协同运作。
该连接模式能够提升计算效能。例如，它支持运行高达4050亿参数的AI大型模型。此网络连接适用于多样化场景，适用于企业内部执行大规模AI项目时，多台设备可协同处理。对于个人用户，多种接口设计便于连接各种设备。
操作系统为基础
Project DIGITS项目选用了NVIDIA的DGX OS操作系统，该系统是在Linux平台上开发的。Linux系统因稳定性与开放性而闻名，建立在这样稳固的操作系统之上，DGX OS为超算的稳定运行创造了优越的条件。
技术人员在Linux操作系统上能便捷地进行个性化配置与开发。该系统提供了一个优秀的基础架构，用户可在此架构中实施多样化的扩展与定制化操作。
功耗仍是未知
整机能耗数据尚未公布，仅提及了采用的电源接口标准。这一信息尚存疑点，鉴于当前的性能表现，能耗或许将成为一个重要考量因素。对于计划采用该设备的机构或个人而言，缺乏能耗数据，将难以精确估算其运行成本。
各位读者，对于这台功耗尚未完全清晰的超级计算机，市场将如何作出选择，您有何看法？欢迎发表评论，积极参与互动。同时，也请您给予点赞并分享。
