1月23日，快科技报道，中国电信在大模型训练领域实现了重要进展。公司成功实施了行业内首个1024卡、千亿参数商用大模型的分布式联合训练，并进入了真实用户试商用阶段。这一成就将如何影响整个行业，值得期待。
试商用成功亮点
中国电信在集团公司的统一协调下，由电信研究院、天翼云和北京电信共同协作，成功完成了此次试商用项目。该项目通过搭建天津市武清区至北京市大兴区瀛海镇间长达500公里的真实光路环回，实现了长距离的互联分布式训练。这一距离的突破，刷新了行业纪录，且训练效果达到了单数据中心97%以上，为后续的大规模商用部署打下了坚实的基础。
此次试运行中，距离性能显著，同时在互联距离、带宽聚合比、模型参数等方面均实现了显著进展。成功实现了多个数据中心之间的互联和资源整合，为商用模型的分布式联合训练开辟了新的路径，使得千卡级、千亿参数的商用大模型联合训练成为现实。
核心基础网络
本次试验依托于北京现网的800G广域智联无损网络。该网络以其高速稳定的性能著称，为大数据处理和高标准模型训练提供了理想的传输条件。网络的存在使得数据在训练过程中得以高效且精确地传输，显著降低了传输的延迟和出错概率。
同时，依托息壤一站式智算服务平台，打造了一套强大的训练系统。该平台整合了多项前沿技术和功能，为试商用阶段提供了全面的技术支持，确保各环节能够协同顺畅运作，从而显著增强了训练的成效与品质。
广域技术创新
中国电信在广域智联无损网络技术方面表现出色。该企业研发的广域无损调度算法与关键帧识别技术显著提升了带宽收敛比至32:1。这一成果意味着，在同等网络带宽条件下，能够支持更多的数据传输任务，显著增强了网络的使用效率。
中国电信推出了WSON 50ms极速倒换技术，该技术具有创新性。在长距链路中断的情况下，它能够实现无缝切换，确保数据传输不间断。这一技术显著提升了网络的稳定性和可靠性，有效解决了长距离传输中的关键问题。
解决实际问题
在长距离数据传输过程中，网络拥堵、数据包丢失、链路故障以及高昂的建网成本等问题持续阻碍着大型模型训练的进步。中国电信推出的多项技术成功应对了这些挑战。通过改进网络调度策略和链路切换技术，该公司确保了训练过程的持续稳定，显著降低了因网络问题引起的训练中断和数据损失的风险。
训练流程稳定高效，同时减少了网络建设与维护的费用。通过采用尖端技术，无需大幅增加硬件投入，提高了网络性能与稳定性，从而为企业和用户节约了众多资源与资金。
息壤平台优势
在本次试商用中，息壤平台扮演了核心角色。该平台具备算力插件、跨地域算网协作、数据中心间自动并行处理以及断点续训等多项关键技术。这些特性确保了各地区、各数据中心算力的有效整合与高效运用，从而实现了资源的最优化配置。
尤其是，息壤平台展现了卓越的故障应对能力。它能在极短时间内准确锁定故障，并在较短的时间内完成处理与恢复，显著减少了故障对训练进程的干扰。因此，百川千亿参数的商业级大模型在此平台上得以迅速部署并保持稳定高效的运行，从而提升了整体训练的效率。
未来应用展望
中国电信近期取得的试商用成果，为千卡千亿参数的商用大模型在更广泛领域的应用拓展了可能性。在人工智能、大数据处理以及金融科技等多个行业，这些大模型的高效训练能力将助力解决复杂难题，为行业的高速发展注入新动力。
技术持续发展，中国电信有望在大模型训练领域实现更多创新，助力社会数字化转型与科技进步。这一成果可能对某一行业产生重大影响。您认为会是哪个行业？欢迎在评论区发表看法，并记得点赞及转发本文。
