国产大模型崛起
近期，国产大型模型DeepSeek-R1在市场上广受瞩目，迅速成为用户的新选择。该模型凭借其卓越的性能和高效的处理效率，迅速吸引了众多用户。据数据显示，其月活跃用户数量持续攀升，市场关注度亦持续增长，有力地支持了国产大模型在激烈市场竞争中的稳定地位。
服务器繁忙困扰
DeepSeek - R1备受瞩目，用户量迅猛增长，服务器因而承受重压，频繁出现繁忙状况。众多用户在使用时遇到了响应迟缓、结果获取延迟等问题。据数据显示，在高峰时段，服务器的响应时间显著高于平时，这一变化显著影响了用户体验，使得众多等待结果的用户感到焦虑与不安。
本地部署方案
针对服务器负载过重的情况，实施在本地部署DeepSeek-R1系统被认定为一种高效的解决方案。此方案通过本地化部署降低了网络依赖，即便网络状况不佳，系统仍能持续稳定运作。同时，它提升了数据安全性，有效阻断了用户信息在网络层面的泄露风险。这种部署方式尤其受到那些对数据安全要求极高的机构及个人用户的欢迎。
Ollama部署工具
Ollama是一款开源工具，专注于部署本地化的大规模模型。用户能够便捷地使用它进行开源大规模模型的安装、配置与运行。该平台兼容macOS、Linux和Windows操作系统。以Macbook Air为例，用户需访问Ollama官网，下载对应“macOS”版本的软件。下载成功后，用户需双击安装程序，并按照提示步骤操作。若在顶部菜单栏发现羊驼图标，即表明该工具正在运行中。
选择合适模型
访问Ollama官方网站，点击页面左上方的“Models”链接，随后在搜索栏中输入“deepseek - r1”进行搜索，即可找到详细信息。DeepSeek - R1系列包括多个型号，型号末尾的数字如1.5B、7B、14B等，分别表示模型的参数量。参数量与数据处理和内容生成的复杂性呈正相关。用户应根据个人电脑的性能选择合适的型号，比如我选择了8B参数量的版本。
Chatbox对话设置
Chatbox是一款支持多平台使用的智能对话系统。用户可访问其官网，根据个人电脑的操作系统下载相应版本。安装完成后，启动软件，进入设置界面，将“模型提供方”选项调整为“OLLAMA API”，在模型列表中挑选已安装的“deepseek - r1:8b”并保存这些设置。按照这些步骤操作，便能在Chatbox中与DeepSeek - R1进行顺畅的交流。
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