阿里云深夜开源
2月25日夜间，阿里云发布了一项重要决定，即对外发布了万相2.1（Wan）版本的源代码。此举如同重磅炸弹，瞬间在科技领域激起了广泛关注。开源信息迅速在行业内扩散，众多从业者纷纷将目光投向此处，期待万相2.1能够开创技术新趋势，并带来新的发展契机。
本次开源项目依照Apache2.0协议进行，涵盖了14B和1.3B两种参数规格的完整推理代码及权重。这一举措标志着万相2.1在开源领域实现了新的进展，开启了新的历史篇章。
短时间登顶榜单
Hugging Face开源社区最新发布的排行榜揭示了阿里万相大模型在短短6天内展现出的卓越能力。该模型在竞争中脱颖而出，超越了DeepSeek—R1，位居模型热榜和模型空间榜首位。它已成为近期全球开源社区中颇受欢迎的大模型之一。
该成果显著，引起了广泛的注意，众多开发者对其性能表现和未来潜力抱有高度期待，万相大模型在开源界初露锋芒。
下载及Star数据
依据最新公布的数据，万相2.1在Hugging Face与魔搭社区的下载次数累计已突破百万大关。这一显著数字充分表明了开发者对其的高度认可和广泛青睐。
该模型在GitHub上的星级评分突破6000，这一数字反映出它在开源领域内颇受开发者青睐，并获得了广泛的认可。此外，该模型在众多开源项目中显现出其独特的风格和显著的地位。
排名情况
自万相2.1版本推出后，微软的The Ultra-Scale方案手册位居次席。紧接着的是DeepSeek—R1模型。这一排名格局反映出阿里万相大型模型在开源领域的领先优势。
在激烈的市场竞争中，万相2.1凭借独特优势脱颖而出。其领先地位不仅对其他同类模型形成挑战，同时也推动了开源模型领域的迅速进步和革新。
14B版本亮点
14B版本的万相模型在多个领域展现出卓越性能。尤其在执行指令、复制复杂动作、构建物理模型以及生成文本和视频等方面，该模型展现了其卓越的技能。
在Vbench评测结果中，万相2.1的得分高达86.22%，这一分数显著超越了Sora、Luma、Pika等国内外同类模型，独占鳌头。这一成绩充分展现了万相2.1在性能和技术方面的卓越优势。
1.3B版本优势
充分体现了该版本模型的领先地位。
该产品兼容消费级显卡，运作时仅需8.2GB显存即可制作480P视频。这一特性特别适用于二次模型开发及学术研究，显著提升了学术研究和开发过程的便捷性。
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