开源争议热点
外界对开源大模型是否能够盈利存在广泛争议。目前，市场上以“无回报”为特点的开源模型占据主导地位，然而，即便是闭源大模型的会员费用也难以保证其自身运营，而开源模型则可以免费使用，这使得其盈利能力受到广泛质疑。众多声称开源的模型实际上只是部分开源，这一现象引发了关于开源概念真实性的广泛讨论。
众多模型声称其开源，然而其复杂性各不相同。例如，Kimi仅开源了基础推理框架。许多企业在完全开源模型的同时，仍保留部分权限。这一现象使得开源模型的盈利途径显得更加扑朔迷离。
B端定制盈利
大模型在B端市场通过提供定制化付费模型部署，成为主要的盈利来源。智谱公司便是采用这一策略，其官方网站上明确展示了相应的收费区间，尽管具体金额未详，却凸显了B端市场的巨大潜力。企业能够依据客户的具体需求，定制化开发大模型，以适应特定的业务需求。这种个性化的服务有助于提升模型与业务之间的匹配度，进而为企业在价值创造上带来显著提升。
B端定制化服务领域，企业能够提供包括模型部署在内的全面服务链。客户得以享用专为个人需求定制的模型，从而有效提高工作效率与决策水平。智谱等公司借此策略，成功在激烈的市场竞争中发现了盈利新途径。
售卖算力模式
开源大型模型通过提供算力服务实现盈利。DeepSeek采用token计费，据相关数据，其日净利润可达47万美元，利润率高达545%。这种收费模式表面上看似收益颇丰，然而实际情况却并非如此。具体来看，使用其调配后的计算机进行峰值计算，每日的GPU租赁费用高达87072美元。
尽管看起来收益颇丰，然而对于众多企业而言，通过销售算力所获得的收益往往微不足道。这主要归因于算力成本之高，以及激烈的市场竞争，使得多数企业难以实现通过这种方式赚取高额且稳定的利润。
低价铺展策略
众多开源项目通过低廉的价格推广产品，旨在培养用户的使用习惯和依赖性，随后逐步转向商业化。英特尔推出新的处理器后，纽约证券交易所需进行相应的系统更新，大多数人倾向于选择Red Hat的订阅服务，这是因为自行维护所需的人力成本较高，且未必具备专业能力。
智谱公司能够为企业打造专属的AI大模型，与此类似，阿里的千问模型也提供此类服务。众多千问模型的用户往往倾向于接入阿里云，这一举措旨在提升用户忠诚度，并探索盈利新途径。
API收入困境
阿里巴巴在其财务报告中披露，千问大模型的API收入尚未达到显著规模。仅通过销售付费API所获得的收入相对有限，通常仅能带来微薄利润。尽管此举能够吸引部分用户，但对公司整体盈利的贡献却相对较小。对于大模型企业而言，仅依赖API收入难以达成盈利目标。
API收入规模尚未实现，这既由于市场竞争激烈，也因客户对成本考量较为细致。为此，企业亟需寻求更高效的盈利途径，以增强API的经济效益。
开源现状与挑战
目前，众多企业纷纷投身开源领域，其目的之一是为了引起公众关注，提升公司和产品的知名度。不过，开源大型模型的盈利前景尚存诸多挑战。首先，模型训练和云服务器的运行都需要巨额资金支持。一旦资金链出现波动，企业便可能遭遇困境。
AI行业正经历剧烈变革，目前讨论开源大型模型盈利尚不适宜。对企业而言，当前首要任务是赢得关注、扩大用户基础并维持生存，盈利之路尚待拓展。业界普遍关注，开源大型模型未来是否能够确立一种稳固且可行的盈利模式？
