新品亮相
3月19日，快科技报道，华硕发布了一款名为Ascent GX10的迷你机。这一新品的问世，为AI领域注入了新的活力。随着科技的迅猛进步，人工智能技术的重要性日益凸显。Ascent GX10的推出，无疑为众多企业和开发者带来了积极影响。
市场需求对于高性能计算设备不断攀升，Ascent GX10迷你机的推出正巧迎合了这一趋势。该设备有效支持人工智能开发者和企业加速多个项目的进展。随着人工智能领域的迅猛发展，对计算力的需求持续上升，Ascent GX10迷你机因此显得格外及时。
核心芯片
Ascent GX10迷你机搭载了英伟达提供的NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片。该芯片由Blackwell GPU和Grace CPU组成，经过精心设计，对小巧的机身进行了优化。此设计确保了在有限空间内，性能依然卓越。
这款芯片的特色在于它能够支持运行包含超过两千亿参数的大型语言模型。在人工智能领域，此类模型因参数众多而操作复杂。然而，该芯片凭借其独特的架构和出色的性能，有效解决了这一难题，为AI开发者提供了强有力的支持。
CPU性能
Grace CPU是该芯片的关键特性之一。芯片内嵌有20个Arm处理器核心。这些核心在数据的前处理和整理上表现卓越。数据前处理是人工智能模型训练与推断过程中的核心环节。高效的前处理能显著增强模型训练的效果。
这20个Arm核心能够有效提高模型调整和实时推理的效率。在实时推理场景中，尤其是对智能客服等需要快速响应的AI应用，这些核心显著提升了响应速度。因此，用户能够体验到更加流畅的操作感受。
内存支持
Ascent GX10配备128GB LPDDR5X统一内存。在运行大型AI模型时，内存容量的重要性不言而喻。拥有足够的内存容量，可以保证模型所需数据存储与处理的顺畅，有效防止因内存不足导致的运行问题。
配备128GB统一内存，AI模型运行速度大幅提高，组件间数据传输更加顺畅。无论是进行高难度模型训练，还是执行海量推理作业，Ascent GX10凭借其强大的内存性能，均能轻松驾驭。
本地扩展
NVIDIA ConnectX - 7 NIC网口集成后，用户新增了连接选择。他们现在可以将两台Ascent GX10设备相连，以实现本地扩展。这种扩展方式尤其适合用于处理更大规模的AI模型。
在操作拥有4050亿参数的Llama 3.1模型时，单机可能会遇到计算资源不足的情况。不过，通过连接两台设备来扩展计算能力，可以更高效地完成大规模计算任务。这一方法为企业和开发者提供了切实可行的解决方案。
应用场景
Ascent GX10的应用领域十分广泛。此产品不仅适用于本地的人工智能开发与测试，助力开发者高效完成模型的基础设计与调试。同时，它还支持与NVIDIA DGX Cloud以及多种加速云、数据中心基础设施的无缝连接。
用户可在本地与云端环境间灵活切换，将本地开发内容迁移至云端时，代码改动极小。这一操作大幅减少了AI模型原型设计、细微调整和迭代阶段的复杂度，显著提高了开发效率。
华硕的Ascent GX10迷你机拥有众多亮点，为人工智能行业带来了新的活力。对于这款迷你机在AI市场未来可能达到的成就，您如何看待？
