大模型领域的进展备受关注，特别是语言与文本相关的调用量处于领先地位。自2024年第四季度起，语音模型开始显现增长趋势，而多模态大模型被视为未来趋势。在激烈的市场竞争中，火山引擎凭借全面布局和创新举措，成功崭露头角。
大模型调用情况
当前，大模型的应用主要依靠大语言模型及文本处理技术。自2024年第四季度以来，语音模型的使用频率显著增长。这一趋势反映出大模型的应用正逐渐向多模态方向演进。尽管众多企业和开发者依然普遍采用文本处理功能，但语音交互的需求正逐步提升。
语言和文本在应用中扮演着核心角色，这一现象背后有充分的合理性。这些功能在信息检索、内容制作等多个方面被普遍采用。此外，语音模型的使用频率不断攀升，显示出市场对更加自然、便捷交互方式的强烈需求。用户期望能够通过“语音指令”完成更多操作。
多模态趋势预测
IDC的预测显示，未来两年内，多模态大模型将成为大模型应用增长的关键驱动力。这些模型能够融合视觉、语音、文本等多种感知方式，极大地增强了模型对信息的理解和处理效率。
多种模式结合使用，可为用户带来更加丰富和智能的互动感受。以智能客服为例，文本和语音交互使得用户与客服的沟通更加流畅自然；在自动驾驶领域，视觉信息与多源数据的融合，增强了系统的安全与稳定性。随着多模态技术的不断发展，大型模型的应用领域也将持续拓宽。
平台市场转变
当前，平台市场正经历着大模型服务平台向融合数智的一体化企业级AI平台的转变。与此同时，AI应用开发平台市场也在逐步形成。众多企业用户期待通过一个综合性的平台来满足其多样化的需求，从而提高工作效率并降低成本。
该平台整合了数据管理和智能计算等多项功能，向企业及机构提供全方位的一体化服务。AI应用开发工具简化了软件开发流程，使众多企业和开发者得以运用大型模型，开发出满足自身需求的软件，促进了人工智能技术在多个领域的广泛应用。
火山引擎全栈服务
火山引擎为企业提供全方位的AI服务，服务范围从基础算力延伸至应用层面。该引擎旨在加速企业AI技术的实际应用。它是大型模型运行的关键支撑，保障了算力的高效稳定供应，并确保了模型训练与推理的迅速执行。
该系统在高端应用场景中应用广泛，覆盖智能客服、智能决策等多个业务范畴，并相应地提供了解决方案。它通过提供一站式服务，显著减少了企业在多个环节的对接费用，加快了实施进度，帮助企业更快地将人工智能技术转化为实际生产力。
火山引擎模型与平台优势
2024年，豆包大模型系列迎来了全模态模型的加入。这一模型涵盖了自然语言、语音和视觉等多个模态。它具备良好的适应性，能够应对多样化的业务场景。在处理文本、解析语音和识别图像等方面，该模型均展现了卓越的性能。
火山方舟平台为企业全面提供模型优化、推演和评估等服务。企业能够在此平台进行定制化模型开发，确保模型与业务需求高度契合，实现个性化应用。HiAgent、扣子等AI应用开发平台帮助企业灵活构建专业领域的智能体应用，有效提升其在特定行业的智能决策和服务能力。
行业应用案例
消费级AI市场中，手机、汽车和智能设备等行业展现出巨大的发展潜力。火山引擎在汽车领域表现出色，向汽车制造商提供智能汽车云服务以及座舱大模型等多种支持。豆包大模型已成为汽车行业领先的大模型之一，服务范围覆盖了超过八成的汽车品牌。
2025年，生成式AI在商务领域的应用主要聚焦于办公助手等提升效率的场合。金融、能源、零售、制造等行业表现突出。北京银行在金融业采用豆包大模型，大幅提升了工作效率及客户满意度。能源行业借助HiAgent技术搭建平台，有效增强了管网运行的效率和安全性。零售业已组建生态联盟，致力于提升行业运作效率和优化用户使用体验。展望未来，在大模型技术的应用场景中，预计哪个行业将率先实现智能化升级？
