智联接入大模型
2月6日，快科技报道，智联招聘当天正式引入DeepSeek - R1大型模型。此举旨在增强岗位与人才匹配的精确性和效率，有助于求职者和招聘单位迅速找到匹配的岗位与人才，对改善招聘体验具有关键意义。
智联招聘持续推动科技在招聘领域的应用，近期引入了前沿的大规模模型技术，这标志着其在智能化招聘领域的探索取得了新的进展，并有望为公司的业务发展注入新的动力。
AI助手现优势
智联招聘先前推出了名为“艾琳”的AI招聘助手。该助手整合了AI发布职位、AI筛选简历等多项功能，旨在提高招聘效率。例如，在简历筛选阶段，它能迅速依据岗位需求挑选出合适的应聘者，大大节省了招聘者的时间。
“艾琳”的问世使得招聘流程智能化、便捷化。随着DeepSeek - R1大模型的引入，其功能将得到显著提升，尤其在职位匹配和人才选拔领域，其影响力将更为显著。
智联服务升级
DeepSeek - R1大模型的引入，将大幅增强智联招聘在岗位智能匹配和简历快速筛选方面的效能。该模型能够依据求职者的技能与过往经历，更精确地推送合适的岗位信息。
在简历筛选环节，大模型进行精确分析，迅速筛选出契合岗位要求的简历，有效提升了招聘的速度与品质。此举显著增强了智联招聘服务的智能化水平，并提升了其在市场上的竞争实力。
国产模型崛起
DeepSeek系列大模型，包括DeepSeek - V3和DeepSeek - R1等，陆续推出。这标志着我国在大模型技术领域实力的稳步提升。目前，国产大模型在性能上已可与海外顶级大模型匹敌，并在多个领域展现了卓越的表现。
中国在人工智能领域的竞争实力显著，众多国内科研机构及企业增强研发资金投入，促使国产大型模型持续实现技术突破，为我国科技进步及各行各业智能化升级提供了坚实的支持。
应用门槛降低
DeepSeek大模型具备开源属性、低廉成本和优异性能等显著特点。这些特点显著降低了获取、部署和运用大模型的难度，使得各类企业，包括大型公司和初创企业，都能更加便捷地采用大模型。
在B端领域，企业借助大模型技术，能够有效提高业务流程的智能化程度。同样，在C端市场，大模型的应用也使得服务更加智能化和便捷化。这些因素共同为大规模推广大模型打下了坚实的基础，并推动了人工智能技术的商业化步伐。
产业协同发展
尽管DeepSeek大模型的崛起在短期内可能使得训练所需的算力增长趋于平缓，但总体算力需求持续上升的趋势并未改变。预计推理和端侧算力将迎来更快的增长势头，以适应大模型在实际应用中的多元需求。
同时，国产AI芯片的适配性持续增强。这一趋势将显著促进国产AI芯片在大规模模型训练和推理中的应用。此举有助于完善国产AI芯片的产业链。同时，它也为我国的大模型和芯片产业带来了新的发展契机。最终，这一过程将推动两大产业的协同和共同繁荣。
