当前，科技领域正经历飞速发展，其中AI芯片领域的最新进展频繁受到公众关注。最近，DeepSeek对华为的昇腾910C芯片进行了验证，这一行动吸引了业界的广泛关注。此事不仅涉及昇腾910C芯片的性能展示，同时也影响到了我国AI芯片在全球竞争格局中的位置。
DeepSeek与芯片验证
2月5日，消息来源透露，尽管DeepSeek的硬件配置细节尚未对外公布，但业界普遍认为其采用了NVIDIA的AI芯片。然而，最新动态表明，DeepSeek已对华为的昇腾910C芯片进行了测试。这一测试行动意义重大，可能标志着DeepSeek在芯片选择上正采取多元化策略。这一变化，就像一家长期依赖单一品牌食材的餐厅，开始寻找新的供应商。此举暗示着未来可能产生新的合作伙伴或技术融合的机遇。
自DeepSeek项目启动以来，专家们指出，该项目对华为的昇腾芯片给予了持续支持。此外，DeepSeek独立负责PyTorch代码库的管理，实现CUDA到CUNN的转换仅需一行代码。这一做法展现了DeepSeek在技术研究和应用领域的自主性和高效性，并体现了其对华为昇腾芯片技术的认可和积极支持态度。
昇腾910C芯片基本信息
昇腾910C芯片预计于2024年下半年大规模向客户供货。阿里巴巴、百度、腾讯等科技巨头均在其供应名单。首批芯片供应量约为7万颗，单颗芯片价格约2万元，市场吸引力强。芯片由中芯国际采用7nm工艺制造，运用chiplets双芯片集成封装技术。晶体管数量达530亿个，国产化率约55%。这些信息表明昇腾910C芯片是我国自主创新的重要成果。
昇腾910C芯片在处理不同数据类型时表现卓越。该芯片适用于大规模AI训练和推理任务。它能够高效处理FP8、FP16、FP32以及FP64等多种数据类型。这一特性充分展示了昇腾910C在多任务处理和复杂数据运算方面的适应能力。
昇腾910C与H100对比
最新数据显示，DeepSeek团队在AI推理性能测试中，昇腾910C表现出色。该芯片的性能水平约相当于NVIDIA H100芯片的60%。这一数据揭示了昇腾910C在AI推理领域与H100相抗衡的实力。这一现象如同马拉松比赛中，一位实力不凡的新手崭露头角，虽未达到领跑者的水平，却已紧随其后。
目前来看，昇腾910C在AI训练效能上或许存在提升空间，与AI推理效能形成显著差异。这一情况表明，华为在未来的研发工作中，应当着重提升AI训练效能，确保芯片性能得到全面加强。
性能优化潜力
昇腾910C的性能提升空间依然很大。通过手动编写并优化CUNN内核，其性能有望实现进一步的提升。这如同为一位潜力未尽的运动员提供更专业的训练，有望在竞赛中展现出更出色的表现。这种提升潜力得益于DeepSeek独有的操作技术。仅需一行代码即可实现CUDA到CUNN的转换，使得昇腾910C芯片的性能优化变得更加便捷高效，且定制化优化潜力巨大。
从多角度审视，若昇腾910C性能显著提升，其AI推理能力超越H100，AI训练性能实现实质突破，这无疑将大幅提升华为在AI芯片市场的地位，并对现有AI芯片竞争格局产生重大影响。
行业意义
昇腾910C的推出及其表现，对我国AI芯片行业产生了重要影响。其国产化率高达55%，表明我国在AI芯片制造方面已具备一定自主能力。这一成就促使众多国内企业增强研发力度，并积极采用国产芯片，减少对外国高端芯片的依赖。这一举措在很大程度上保障了我国AI技术发展过程中的供应链安全。
昇腾910C的性能表现揭示了我国在芯片制造方面的强大实力，并获得了国际同行的广泛认可。这一成就促使一些外国企业对国产芯片进行了重新评估。此举有利于我国在国际AI芯片研发和制造领域，以更加公正的态度参与合作与竞争。
未来展望
未来，昇腾910C拥有巨大的成长潜力。华为应加大研发投入，保证AI推理性能的持续进步，同时着重提升AI训练实力，这对于其进军高端AI芯片市场至关重要。DeepSeek与华为昇腾芯片合作的进展，包括合作深度的增加和昇腾芯片应用范围的扩大，都值得关注。
昇腾910C在行业整体上取得的进展，或许会促使国内其他芯片制造商效仿。就客户群体而言，目前尚不确定阿里、百度、腾讯等大型企业是否会提升昇腾910C的使用量，同时，新企业是否会因性能数据吸引而成为昇腾910C的用户，也尚无定论。
昇腾910C的发布在人工智能芯片领域受到了广泛关注。对于其是否能够全面超越国际同类产品，各界意见存在分歧。我们诚挚邀请大家分享您的看法，并对本文提供支持。
