功能推送与FSD落地
2月26日，快科技报道，特斯拉中国近期启动了2024.45.32.12系统版本的分阶段发布。在此版本更新中，城市道路的Autopilot自动辅助驾驶功能正式投入使用。此举标志着特斯拉FSD系统在中国市场正式落地。这一变化引起了众多特斯拉车主及业内人士的高度关注，并在汽车行业内引发了一股新的讨论热潮。
特斯拉FSD系统的落地备受行业关注，而今在中国市场正式面世，让众多特斯拉车主得以享受这一前沿的自动驾驶辅助技术。此举不仅为特斯拉在中国的发展注入了新的动力，增强了其市场竞争力，而且有望进一步扩大其市场份额。
落地背景遭质疑
一些网友认为，特斯拉在中国推广FSD系统所面临的环境不佳。一方面，该公司未在中国开展大规模的道路测试；另一方面，缺少本地化的大规模研发团队；再者，缺乏基于本地数据的训练。这些因素导致了对特斯拉能否适应中国复杂交通状况的广泛担忧。
中国的道路交通状况及法规与别国存在显著不同，标志牌众多，道路状况复杂。在这种背景下，特斯拉FSD系统的后续实际应用效果引发了广泛的关注和疑虑，公众普遍好奇该系统是否能在我国平稳且安全地运作。
实际表现超预期
车主们的实际测试给关注者带来了意外的正面反馈。他们在实际驾驶过程中观察到，特斯拉FSD在中国市场的表现并未如预期那般差劲，并未出现各类事故。这一发现超出了许多人的预期，同时也减轻了之前的一些质疑。
数据显示，特斯拉FSD的适应能力可能超出普遍预期。该系统在车辆技术方面展现出独特优势。即便面对我国复杂的交通状况，仍能在一定程度上提供安全驾驶辅助。
跃迁能力的原因
分析人士指出，特斯拉FSD在大量数据训练后展现出令人惊讶的进步，这或许是其获得显著提升能力的原因。即便数据源自美国，该系统仅凭车辆视觉系统，亦展现出适应各种路况的潜力。
FSD得益于巨量数据的训练，获得了基本的识别技能和应对策略，从而在遭遇新的道路状况时能展现出良好的适应性。经过对海量数据的深入学习，FSD能够构建多种交通场景的模型，并在遭遇相似情境时作出恰当的决策。
马斯克的回应
马斯克对于此问题作出反应。他表示，特斯拉仅是运用网络上公开的我国道路及标识视频进行模拟训练。在此之前，马斯克曾提及，我国禁止将训练视频上传至国外，而美国又限制在我国进行模型训练，特斯拉面临两难之境。
特斯拉为应对该问题，实施了利用公开视频进行训练的方法。他们从这些视频中提取街道标识和交通法规信息，并将这些数据输入训练系统。此举使得FSD系统得以掌握中国道路状况。该策略在一定程度上实现了突破。
公交专用道挑战
马斯克指出，公交专用道问题构成特斯拉FSD在中国顺利推广的关键障碍之一。这主要是因为在多数时间段内，车辆若驶入公交专用道，将面临被罚款的风险。
特斯拉为解决这一挑战，将公交专用道场景纳入仿真器进行模拟训练，确保车辆能准确判断何时读取路标，以防止违规驾驶。此训练有望使FSD系统更有效地适应当地独特的公交专用道管理规范。
业界对特斯拉FSD系统在中国复杂路况下的适应性存疑，其能否成为车主信赖的安全伙伴尚待观察。我们期待您的见解，欢迎在评论区留言，并请点赞及转发本文以支持我们。
