Manus 内测门槛
Manus目前正进行内部测试阶段。由于系统承载能力有限，仅对少数获得邀请的用户开放试用权限。只有获得邀请码的用户才能参与体验。在试用过程中，部分用户遇到了挑战，起初因未能获取邀请码而受阻，即便成功解决了这一问题，随后又遭遇了服务器故障。
Manus 功能表现
Manus在接到关于Qwen系列历史、开源模型数量及制作时间线可视化方案的查询后，将采用多种渠道搜集包括Qwen开源历史在内的相关信息，并对其进行整理。一旦用户发现输出结果存在误差，Manus将在接到反馈后及时进行修正，这体现了其数据处理和错误纠正的能力。
与大模型关系
更细致地分析，即便是GPT这类以对话为形式的产品，它们实际上是在现有的大型模型之上进行了一次封装，以便用户能够使用。Manus本质上，通过多代理虚拟机环境执行复杂任务，并向用户展示结果，其运作方式与市场上某些同类产品相仿。
评测暴露问题
多家媒体报道，Manus 存在不少问题。其运行效率不高，尽管作为虚拟机在云端操作时不会影响其他任务，但在处理复杂任务时，所需的token数量可能高达百万以上，这明显提高了个人及企业的开销。另外，部分内测用户反馈，在金融分析等特定领域，Manus 的表现不尽如人意。
通用 Agent 质疑
该称号“全球首款通用型Agent”引发争议。首先，其现有功能并未达到通用性要求，如无法完成通过微信发送桌面文件等基础操作。其次，其更像是一款常规的浏览器插件，而非真正的通用型Agent。最后，其表现尚未达到公众对通用型Agent的期望水平。
发展历程及展望
2022年，开发者在此大模型热潮中推出了Monica，并随之发布了AI插件。去年，Monica的用户数已超过千万，盈利可观，成为其业务的新增长动力。当前，公众对对话式AI的兴趣有所下降，期待AI能在实际应用中展现更大价值。众多团队正积极投身于Agent技术的研发工作。
人们对于Manus能否应对现有难题抱有信心吗？它是否有可能进化成为一位杰出的通用智能体？
