大模型创新走入生活
在过去两个月间，我国大型模型在性能和算法领域持续实现新进展。这些成就推动了人工智能逐步融入民众生活，从日常语音助手到各式智能应用，AI的便利性愈发明显，公众对科技进步带来的影响有了更为深刻的感受。以家庭智能音箱为例，其能准确理解指令并执行相关服务。
国产大型模型在多个领域展现出强劲的发展势头。在教育方面，智能学习系统帮助学生提高学习效果；在医疗领域，辅助诊断系统加速了疾病诊断的速度。随着人工智能技术的不断深入，人们的日常生活与人工智能紧密相连，感受到了科技进步带来的便捷。
企业家建言立法进程
雷军，因小米汽车而备受关注的网红企业家，提出应加快制定AI换脸拟声技术的相关法律法规。当前，AI换脸技术正迅速发展，但其应用亦带来诸多争议。为此，亟需明确技术应用的边界，确保公众合法权益不受侵害。
该立法建议强调，随着新技术的不断发展，法律保护显得尤为关键。合适的法律规范对技术使用进行指导，有效遏制AI换脸技术的滥用。此举旨在降低社会不稳定和隐私侵犯等风险，维护社会秩序与公平。
AI幻觉影响普通人
当前，AI换脸技术主要在名人领域得到应用。但值得注意的是，AI幻觉现象已逐渐影响到大众日常生活。在生成式人工智能中，幻觉问题尤为突出，特别是深度推理模型在逻辑自洽性方面的增强，使得AI生成内容真假难辨。这一现象使得普通民众更容易遭受虚假信息的侵害。
刘庆峰指出，公众对人工智能的工作机制和生成方式认知不足，常将算法生成的“幻觉数据”当作真实信息。这种错误认知可能对他们的决策和判断造成影响，涉及消费选择以及对社会事件的看法等方面。
虚假信息泛滥成灾
DeepSeek知名度上升时，中文网络领域充斥着由AI制造的虚假信息。一些自媒体运用AI技术大范围制造难以区分真伪的内容，并广泛散布。这些信息扰乱了网络信息秩序，妨碍了公众获取准确且有益的信息。
最新发布的AI平台榜单显示，模型DeepSeek - R1的幻觉比率高达14.3%，这一数值远超DeepSeek - V3的3.9%。如此高的幻觉比率预示着未来将出现更多虚假信息的制造与传播，这可能会进一步加剧网络信息的混乱。
危害社会稳定问题
互联网上广泛存在的由大模型生成的“幻觉数据”风险显著。这些数据可能破坏公众对信息的信任，干扰他们的判断，引发社会恐慌，从而对社会稳定构成威胁。
信息造假现象的扩散可能导致公众认知偏差，进而对社会和谐与稳定造成伤害。在健康领域，部分虚假信息可能误导公众做出错误的医疗决策，这对个人健康构成威胁。
行业探索应对方案
近两年来，业界对人工智能的幻觉现象进行了深入探究。随着国内大型模型在各领域的应用推广，医疗、能源、教育等行业中的头部企业联合AI技术提供商，正合力缓解AI幻觉所造成的不利后果。
丰富的实际语言素材对行业大型专业模型的培养与构建具有显著促进作用，有效降低了模型的幻觉误差，并显著提升了专业领域的智能化程度。然而，在技术发展的早期阶段，人工智能的幻觉问题尚未得到彻底解决。面对人工智能带来的便利与挑战，我们应如何实现科技进步与信息真实性的和谐共存？敬请各位在评论区提出您的见解，同时亦欢迎您点赞和分享此文，旨在引起更多人对此问题的关注。
