当前，AI芯片市场竞争激烈，新型芯片与产品的问世如同重磅炸弹投入市场，常引发广泛关注。3月19日，在NVIDIA的年度开发者论坛上，黄仁勋发布了备受瞩目的顶级AI芯片GB300。这一消息迅速成为行业关注的焦点。
发布背景
3月19日，NVIDIA举办了一年一度的开发者盛会。会上，公司首席执行官黄仁勋在全球科技界亮相，宣布了顶级AI芯片GB300的问世。近期，人工智能领域迅速扩张，对芯片性能的要求也随之增长。NVIDIA此次发布的GB300芯片，旨在满足企业对高性能AI芯片的强烈需求，助力AI技术的持续进步。
芯片架构
GB300采用NVIDIA Blackwell Ultra架构，该架构具备先进性和创新特点。该架构着重增强训练与测试阶段的推理扩展能力。通过增加推理过程中的计算量，该技术有效提升了准确度。此举为企业开展AI推理、代理式AI和物理AI等领域的开发与部署提供了显著的技术支持。该架构涵盖了NVIDIA GB300 NVL72机架式解决方案，以及NVIDIA HGX B300 NVL16系统。
NVL72性能
GB300 NVL72的AI表现尤为出色。其性能是GB200 NVL72的1.5倍。这一显著的性能增长，使得AI工厂的收益潜力相比Hopper系统提升了50倍。硬件配置方面，GB300 NVL72每个节点搭载了两颗改进型Blackwell GPU以及一颗Grace CPU。此外，它还配备了高达288GB的HBM3e高带宽内存。这些配置使得Dense FP4的性能达到了惊人的15PFlops，即每秒可执行1.5亿亿次的运算。
服务器配置
该服务器以GB300 NVL72作为核心，由72个节点构成，配备144颗GPU和72颗CPU。它还搭载了20TB的HBM3e和40TB的DDR5内存。与上一代相比，性能提升了50%，而CX8互连带宽更是提升了100%，达到了14.4TB/s。服务器配置之强大，为大规模AI运算与数据处理奠定了稳固的物质基础。此配置足以满足企业在复杂AI项目中的各项需求。
NVL16亮点
HGX B300 NVL16同样表现卓越。与Hopper系列相比，其LLM推理速度提高了11倍，计算能力增强了7倍，内存容量增加了4倍。该产品能够为AI推理等复杂工作负载提供革命性的性能，显著提升AI任务的执行效率和便捷性。
应用领域和上市预期
Blackwell Ultra平台不仅具备卓越的性能，而且广泛适用于代理式人工智能以及物理人工智能等多个领域。代理型人工智能通过复杂推理与迭代规划，能够独立处理涉及多个步骤的复杂问题；AI智能体系统不仅限于执行简单指令，还能进行推理、制定计划并执行行动以达成既定目标；而物理人工智能技术则允许企业即时生成高度逼真的合成视频，这些视频可用于大规模训练机器人以及自动驾驶汽车等。NVIDIA公布信息，联想、戴尔以及超微等企业合作方计划自2025年下半年起，陆续推出基于Blackwell Ultra技术的多种服务器产品。
NVIDIA最新推出的GB300芯片，将可能引发AI领域的重大变革与新的发展契机。随着多家企业计划推出搭载该芯片的服务器，市场竞争形态将如何演变？诚邀各位在评论区发表见解。同时，也请为本文点赞并转发。
